列、ConnectX-7智能网卡、BlueField-3DPU和DOCA数据中心基础设施软件组成，可提高AI应用、数字孪生和云基础架构的性能和可扩展性，大幅加速大规模云原生应用。

Spectrum-4 ASIC和SN5000交换机系列基于4nm工艺，有1000亿个晶体管，并经过简化的收发器设计，实现领先的能效和总拥有成本。

Spectrum-4可在所有端口之间公平分配带宽，支持自适应路由选择和增强拥塞控制机制，能显著提升数据中心的应用速度。

Spectrum-4 ASIC具有12.8Tbp加密带宽和领先的安全功能，例如支持MACsec和VXLANsec，并通过硬件信任根将安全启动作为默认设置，帮助确保数据流和网络管理的安全性和完整性。

现在各大计算机制造商纷纷推出OVX服务器，对于想在OVX试用Omniverse的客户，英伟达在全球多地提供LaunchPad计划，第一代OVX正由英伟达和早期客户运行，第二代OVX正被构建中。Spectrum-4的样机将在今年第四季度末发布。

随后，曾在往届GTC大会展示过的黄仁勋虚拟化身“玩偶老黄”Toy Jensen再度现身。

它不是录像，而能做到完全实时地进行眼神交流与对话。黄仁勋现场问它“什么是合成生物学”、“你是如何制作出来的”等问题，它都对答如流。

使用英伟达Omniverse Avatar框架，企业就能快速构建和部署像Toy Jensen这样的虚拟形象，从模仿声音到细微的头部及身体运动，乃至高保真度的形象塑造，都让虚拟人更加灵动。

最后，得益于Riva中的最新对话式AI技术和超大语言模型Megatron 530B NLP，虚拟人可以听懂你问的问题，也能跟你实时聊天互动。

在此基础上，英伟达宣布将推出Omniverse Cloud。通过Omniverse Cloud连接，协作者们使用英伟达RTX PC、笔记本电脑和工作站，均可实现远程实时协同工作。

用户如果没有RTX计算机，只需点击一下，即可从GeForce Now上启动Omniverse。

七、汽车：预告DRIVE Hyperion9，推出多模态地图引擎

Omniverse平台是整个工作流程的核心，DRIVE平台则相当于AI司机。

黄仁勋宣布下一代DRIVE Hyperion 9将从2026年起搭载到汽车中，它将拥有14个摄像头、9个雷达、3个激光雷达和20个超声传感器，总体传感器数量将是Hyperion 8的两倍。

此外，英伟达推出了一种多模态地图引擎NVIDIA DRIVE Map，包含摄像头、激光雷达和雷达的数据，同时兼顾安全性。

DRIVE Map有两个地图引擎，真值测绘地图引擎和众包车队地图引擎。黄仁勋谈道，到2024年，他们预计绘制并创建北美、西欧和亚洲所有主要公路的数字孪生，总长度约为50万公里。

“我们正在构建地球级别的自动驾驶车队数字孪生。”黄仁勋说。

合作方面，全球第二大电动汽车制造商比亚迪将在2023年上半年开始投产的汽车中搭载DRIVE Orin计算平台。自动驾驶独角兽企业元戎启行、中国自动驾驶创企云骥智行也宣布将在其L4级自动驾驶车规级量产方案中搭载NVIDIA DRIVE Orin SoC芯片。

美国电动汽车公司Lucid Motors、中国L4级自动驾驶科技公司文远知行、中国新型电动车公司悠跑科技均宣布将应用英伟达DRIVE Hyperion自动驾驶汽车平台。

八、机器人平台：从医疗设备到自主移动机器人

黄仁勋认为下一波AI浪潮是机器人，英伟达正在构建多个机器人平台，包括用于自动驾驶汽车的DRIVE、用于操纵和控制系统的Isaac、用于自主式基础架构的Metropolis、用于医疗设备的Holoscan等。

他将机器人系统的工作流程简化为真值数据生成、AI模型训练、Omniverse数字孪生、机器人技术栈四大支柱。

Clara Holoscan MGX是一个开放可扩展的机器人平台，其设计符合IEC-62304医疗级规格，核心计算机为Jetson AGX Orin和ConnectX-7智能网卡，并可选配NVIDIA RTX A6000 GPU。

该平台AI算力可达每秒254~610万亿次运算，目前向早期体验客户开放，正式上市时间是5月，并将于2023年第一季度完成医疗级准备。

Metropolis平台的下载量已经达到30万次，拥有1000多个生态系统合作伙伴，并在超过100万个设施中运营。

机器人发展最快的领域之一是自主移动机器人(AMR)，它本质上是室内无人驾驶，速度偏低但环境高度非结构化。

今天，英伟达推出Isaac for AMR，它有四大核心：用于真值生成的NVIDIA DeepMap、用于训练模型的NVIDIA AI、搭载Orin的AMR机器人参考设计、Isaac机器人技术堆栈中的新Gem及基于Omniverse的新版Isaac Sim，每个都单独可用且完全开放。

与DRIVE Hyperion类似，Isaac Nova是一个AMR机器人系统参考设计，整个Isaac堆栈都基于此构建。Nova有2个摄像头、2个激光雷达、8个超声波雷达和4个鱼眼摄像头。

英伟达还宣布推出Jetson Orin开发者套件，以在边缘实现服务器级的AI性能。

Nova AMR将于第二季度上市，它将配备英伟达新的DeepMap雷达制图系统，可以扫描和重建环境，以进行路线规划和数字孪生仿真。

结语：AI开发者的前沿技术盛宴

这些年来，英伟达GTC大会已经成为一场面向AI、HPC、科学计算、数字孪生及自动驾驶等诸多前沿领域的技术盛宴。

在这场盛宴中，我们不仅看到技术突破改变各行各业的生产效率和工作方式，也看到英伟达围绕计算世界的最新布局。

随着新一代大规模云技术的出现，数据中心架构有待转型。在稳拥GPU基本盘的基础之上，英伟达的角色正从图形显示和加速计算“偏科学霸”，转向围绕数据中心三大芯片支柱全面发展。

黄仁勋认为，数据中心正在转变成“AI工厂”，它通过处理海量的数据来实现智能，而今日推出的H100便是实现企业AI业务加速的引擎。

H100的多项技术创新，数据中心专属Grace CPU超级芯片的特殊设计，以及AI和Omniverse平台的持续升级，进一步扩大了英伟达在加速AI训练及推理领域的领导地位。

在为期4天的英伟达GTC大会上，我们还将看到更多不同细分领域的专家，分享他们如何利用AI和加速计算领域的技术创新，来开展各类开创性的研究或解决正面临的挑战。